Kurumsal yapay zekâ ve RAG çözümlerini canlı kullanıma hazırlıyoruz.
Kullanım senaryosunu, veri hazırlığını, model seçimini, kalite ölçümünü ve mevcut sistemlere entegrasyonu tek proje kapsamında ele alıyoruz.
Bu hizmet ne sağlar?
Kalitesi ölçülen ve canlıda izlenen yapay zekâ sistemleri kuruyoruz.
Önceden tanımlanan başarı ölçütleri
Açık veri ve erişim sınırları
Canlıda izlenen kalite ve maliyet
Neleri kapsıyor?
Modelden önce kullanım alanını ve hata maliyetini tanımlıyoruz.
Yapay zekâ projesine model seçerek başlamıyoruz. Önce hangi kararın veya işin iyileştirileceğini, eldeki verinin yeterliliğini, hata maliyetini ve insan kontrolünün nerede gerekli olduğunu belirliyoruz.
İhtiyaca göre veriyi hazırlıyor; arama, asistan, tahmin, belge veya görüntü işleme servislerini geliştiriyor ve model değerlendirme düzenini kuruyoruz. Üretime geçmeden önce kalite, gecikme, maliyet, güvenlik ve hatalı çıktı senaryolarını test ediyoruz.
Hizmet kapsamı
Kurumsal Yapay Zekâ ve RAG Çözümleri kapsamında neler yapıyoruz?
Veri hazırlama
Kaynakları birleştiriyor, veri kalitesini ölçüyor ve modeli besleyecek güvenilir veri hattını kuruyoruz.
Tahmin ve makine öğrenmesi
Talep, risk, anomali ve davranış tahminleri için iş hedefiyle uyumlu modeller geliştiriyoruz.
Üretken yapay zekâ ve dil işleme
Kurumsal bilgiyle çalışan asistan, arama, özetleme ve içerik işleme uygulamaları geliştiriyoruz.
Görüntü işleme
OCR, nesne tanıma ve kalite kontrol senaryolarını üretim süreçlerine entegre ediyoruz.
Model sürümü ve izleme
Model sürümlerini, kalite değişimini, maliyeti ve servis sağlığını kaydediyor ve izliyoruz.
Erişim ve insan kontrolü
Veri erişimi, çıktı kaydı, güven eşiği ve gerekli durumlarda insan onayını çözüm tasarımına ekliyoruz.
Projeye göre kullanılabilecek teknolojiler
Karar rehberi
Yapay zekâ çözümleri ne zaman gerekir?
Yapay zekâ fikrini canlıda kullanılacak bir sisteme dönüştürmek istediğinizde.Çok fikir var, öncelik belirsiz
İş değeri, veri hazırlığı, hata maliyeti ve uygulama zorluğuna göre kullanım alanlarını sıralarız.
Pilot canlı kullanıma geçemiyor
Veri aktarımı, test, güvenlik, entegrasyon ve model izleme eksiklerini belirleriz.
Doğruluk ve veri gizliliği endişesi var
Erişim sınırını, test setini, çıktı kaydını ve insan onayını çözüm mimarisine ekleriz.
Sık sorulanlar
Veri, kalite ve canlı kullanım hakkında sık sorulanlar.
Kendi verimiz model eğitimi için dışarı çıkar mı?+
Veri akışı, model sağlayıcısı, barındırma ve saklama seçenekleri proje başında netleştirilir. Hassas veri sınırları mimari ve sözleşme kontrollerine bağlanır.
PoC ile üretim sistemi arasındaki fark nedir?+
Üretimde veri hattı, güvenlik, değerlendirme, maliyet, gecikme, izleme, hata yönetimi ve sahiplik gerekir; bunları PoC sonrasında ayrı teslimat kalemleri olarak ele alırız.
Modelin doğru çalıştığını nasıl ölçüyorsunuz?+
Kullanım senaryosuna özel test seti ve kalite ölçütleri oluşturur, hata sınıflarını belirler, insan değerlendirme süreci kurar ve canlı performansı izleriz.
Hazır model mi özel model mi kullanılır?+
Kalite, veri, hız, güvenlik ve maliyet hedeflerine göre hazır model, uyarlama, RAG veya özel model seçeneklerini karşılaştırırız.
Süre ve maliyet nasıl belirlenir?+
Süre ve maliyet, kapsam, mevcut sistemler, entegrasyonlar, veri aktarımı, test ve destek ihtiyacı görüldükten sonra belirlenir. Bu bilgiler olmadan sabit süre veya fiyat sözü vermiyoruz.
İhtiyacınızı paylaşın